Умные кампании и автоматизация: будущее контекстной рекламы

Что такое умные кампании в Яндекс.Директе?

Умные кампании – это формат рекламных кампаний, где большая часть настроек и оптимизации выполняется автоматически на основе данных и алгоритмов. Проще говоря, система берёт на себя работу, которую раньше делал человек: генерирует объявления, подбирает аудитории, управляет ставками и т.д. Рекламодателю достаточно задать общие цели и ввести минимум информации – дальше Яндекс.Директ все сделает сам.

Например, в Яндекс.Директе появился инструмент «Мастер кампаний» – по сути, это упрощённый режим запуска рекламы. Достаточно указать ссылку на продвигаемую страницу сайта (или кратко описать бизнес, если сайта нет), и система сама предложит варианты настроек, соберёт подходящие ключевые слова, напишет тексты объявлений и даже подберёт изображения. То есть весь процесс, который раньше требовал знаний и времени, теперь сводится к нескольким шагам под руководством умного мастера. Такой «быстрый старт» значительно снижает порог входа: запустить контекстную рекламу теперь может практически любой предприниматель.

Важно понимать, что умные кампании в Директе – это не один конкретный вид кампании, а целая концепция. Она включает разные автоматизированные решения:

• Автотаргетинг: алгоритмы сами подбирают подходящие поисковые запросы и аудитории на основе вашего сайта и объявлений. Вы можете вовсе не указывать ключевые слова – система проанализирует тематику и будет показывать рекламу тем, кто потенциально заинтересован.
  
  

• Динамические объявления и смарт-баннеры: Директ может автоматически генерировать объявления на лету, подтягивая данные с вашего сайта или фида товаров. Например, смарт-баннеры – это формат баннерной рекламы, который персонализируется под каждого пользователя. Система «помнит», какие товары человек смотрел на вашем сайте, что добавлял в корзину, и показывает ему объявления именно с этими или похожими товарами. Такой подход работает как продвинутый ремаркетинг и часто даёт более высокий CTR по сравнению с обычными кампаниями.
  
  

• Автоматические стратегии ставок: вместо ручного управления ставками Яндекс предлагает задать цель (например, максимальное количество кликов, конверсий или определённую рентабельность) – и алгоритм сам будет назначать оптимальные ставки на аукционе. Например, стратегия «Максимум конверсий» старается вписаться в ваш бюджет и приносить максимум целевых действий, автоматически корректируя цену клика для достижения этой цели.
  
  

• Единая перфоманс-кампания (ЕПК): новый тип кампаний, объединяющий сразу несколько форматов (текстово-графические объявления, товарные карточки, баннеры) в одной кампании. По сути, это аналог комплексных кампаний, где система сама распределяет бюджет между поиском и РСЯ (рекламной сетью Яндекса), разными форматами объявлений и аудиториями, стремясь принести максимальный перфоманс (результат). В одной ЕПК можно загрузить товарный фид, картинки, тексты – а Директ скомбинирует их и покажет в оптимальном месте и времени.
  
  

Другими словами, умная кампания освобождает рекламодателя от необходимости детально настраивать каждый параметр. Машинное обучение анализирует поведение пользователей, их интересы, контекст запроса, время суток, устройство и еще тысячи сигналов, чтобы решить, кому показать ваше объявление и с каким содержанием. Более того, современные алгоритмы используют предиктивную аналитику – они не просто реагируют на действия пользователя, а пытаются предсказать вероятность конверсии и заранее адаптировать креатив и ставку под каждого конкретного человека.

Как результат, Яндекс.Директ всё больше превращается в «черный ящик», куда вы загружаете исходные материалы и цели, а на выходе получаете готовую кампанию, оптимизированную под результат. Звучит здорово, но возникает вопрос: а зачем тогда нужен специалист или агентство? Чтобы ответить, посмотрим, какие именно задачи уже умеет решать автоматизация, а где без человека пока не обойтись.

Автоматизация рутинных процессов в рекламе

Автоматизация в контекстной рекламе в первую очередь нацелена на избавление от рутинной, однообразной работы. Рассмотрим основные процессы, которые сегодня можно доверить алгоритмам:

• Создание объявлений. Раньше вам нужно было вручную писать заголовки, тексты, придумывать описания для каждой группы ключевых слов, подбирать картинки. Теперь эти задачи частично автоматизированы. Яндекс может на основе вашего сайта сам сгенерировать рекламные объявления: подтянуть заголовки из названий товаров или услуг, взять тексты с вашей страницы и адаптировать их под объявление. В случае смарт-баннеров система комбинирует изображение товара, цену, название и акционное предложение динамически под конкретного пользователя. Если у вас интернет-магазин с тысячами товаров, без автоматизации сделать индивидуальные объявления на каждый SKU практически нереально – тут алгоритмы незаменимы.
  
  

• Подбор аудитории и ключевых слов. Вместо того чтобы часами собирать семантическое ядро (список поисковых запросов), можно включить автотаргетинг. Алгоритм Директа сам изучит, что вы рекламируете, и начнёт показы на соответствующих запросах пользователей. Более того, умные кампании охватывают не только тех, кто вводит конкретные ключевые слова, но и тех, кто проявлял интерес к схожим темам. Пример – умные кампании на Яндекс.Маркете: производителю не нужно задавать ключевые фразы, система сама найдёт релевантных покупателей по их поведению и интересам. Таким образом, автоматизация помогает охватить более широкую и точную аудиторию, чем вручную это смог бы сделать даже опытный специалист.
  
  

• Управление ставками и бюджетом. Ежедневное (а то и почасовое) изменение ставок в зависимости от конкуренции, времени или конверсий – это монотонная работа, которую отлично выполняют скрипты и стратегии. В Яндекс.Директе доступны автостратегии: вы указываете желаемый результат (клики, конверсии, рентабельность, охват и т.п.), а алгоритм в реальном времени повышает или понижает ставки за клик, чтобы этого результата достичь. Например, при стратегии «Недельный бюджет: максимум конверсий» Директ распределяет ваш недельный бюджет по дням и ключевым фразам так, чтобы привести максимум заявок или продаж. Алгоритм быстрее реагирует на изменения – если видит, что какая-то фраза хорошо конвертит, он может сразу дать ей больше бюджета, а менее эффективные отключить. Раньше специалисту пришлось бы вручную разбираться в отчетах и крутить ставки, тратя на это уйму времени.
  
  

• Аналитика и оптимизация. Ещё одна рутина – это мониторинг результатов и базовая оптимизация кампаний. Сейчас система сама может подсказать, что нужно улучшить. В интерфейсе Директа появляются автоматические рекомендации: например, добавить такие-то минус-слова, чтобы снизить нерелевантные показы, или увеличить ставку на такую-то фразу, потому что бюджет позволяет. Параллельно Яндекс.Метрика и встроенные отчеты облегчают анализ: Мастер отчетов превратился в полноценный инструмент BI (Business Intelligence), где данные агрегируются и визуализируются автоматически. В больших кампаниях без инструментов автоматизации сложно быстро вычленить тренды – а новые алгоритмы могут даже использовать прогнозную аналитику, подсказывая, какие группы объявлений вероятно дадут рост конверсий.
  
  

Проще говоря, все стандартные шаги – от запуска рекламы до ее оптимизации – теперь можно выполнить куда быстрее и проще благодаря умным алгоритмам. Ниже мы наглядно сравнили некоторые аспекты ведения кампаний до и после автоматизации:

Как видно, выгоды автоматизации очевидны: экономия времени, упрощение сложных операций, более точный таргетинг и в итоге повышение эффективности кампаний. По словам Яндекса, экосистема Директа сейчас развивается так, чтобы даже сложные инструменты были доступны и понятны широкому кругу пользователей. Это значит, что многие задачи, раньше требовавшие профессиональных навыков, теперь решаются «из коробки» при помощи умных алгоритмов.

Выгоды для клиентов: эффективность и экономия

Для рекламодателей – будь то малый бизнес или крупная компания – автоматизация контекстной рекламы приносит целый ряд преимуществ:

• Экономия времени и ресурсов. То, на что раньше тратились дни работы, теперь делается автоматикой за часы или минуты. Предприниматель без специальных знаний может сам запустить кампанию и получить первых клиентов, не нанимая сразу дорогого специалиста. А если у вас сотни тысяч товаров, алгоритмы помогут масштабировать рекламу без пропорционального роста команды маркетологов.
  
  

• Улучшение показателей кампаний. Машинное обучение способно находить такие связи и паттерны в данных, которые человеку неочевидны. Алгоритм может выявить, что аудитория в одном регионе кликает и конвертится лучше в определённые часы – и сам повысит там ставки в это время. В результате ROI и конверсия могут расти, а CPC снижаться за счёт более прицельного показа. Например, персонализированные смарт-баннеры догоняют «теплых» пользователей и ведут их к покупке быстрее, чем массовая реклама без таргета – в таких кампаниях и CTR, и коэффициент конверсии обычно выше.
  
  

• Снижение влияния человеческого фактора. Автоматизация минимизирует ошибки. Алгоритм не забудет поставить минус-слова, не “зальёт” лишний ноль к ставке и не устанет мониторить кампанию ночью. Конечно, настройкам нужно изначально научить, но после этого система работает четко по заданным правилам. А встроенные рекомендации Яндекса подскажут, что можно улучшить, чтобы повысить эффективность – даже если сам рекламодатель этого не знал.
  
  

• Быстрый тест и адаптация. Умные кампании позволяют быстро пробовать разные подходы в рекламе. Можно запустить сразу несколько объявлений и вариантов креативов, и система сама покажет те, что лучше заходят аудитории. Новые фишки (например, видеообъявления, объявления в картах или в Telegram-каналах) интегрируются в Direct, и вам не нужно осваивать отдельные платформы – достаточно выбрать новый формат, дальше автоматизация поможет. Это даёт гибкость: бизнес быстрее адаптируется под рыночные тренды и поведение клиентов.
  
  

• Доступность сложных технологий. Раньше продвинутые вещи типа A/B-тестирования, динамического ремаркетинга, предиктивной аналитики были прерогативой больших команд с отдельными аналитиками. Теперь эти технологии встроены в Яндекс.Директ. Например, тестирование объявлений можно провести парой кликов, а статистическая значимость посчитается автоматически. Малый бизнес получает в своё распоряжение инструменты уровня enterprise – это выравнивает шансы в конкурентной борьбе.
  
  

Конечно, для клиентов всё это выглядит очень привлекательно. Однако стоит учитывать, что упрощение запуска рекламы имеет и обратную сторону. Раз порог входа снизился, на рынок пришло больше рекламодателей, зачастую новичков. Конкуренция за внимание аудитории усилилась, цена клика во многих нишах выросла. Проще говоря, автоматизация доступна всем, и чтобы ваши результаты действительно выделялись, одного нажатия кнопки «Запустить умную кампанию» может быть недостаточно. Здесь на сцену выходит роль профессионалов и агентств.

Роль агентства в эпоху умных кампаний

Возникает логичный вопрос: если алгоритмы стали такими умными, зачем привлекать агентство или опытного специалиста? Дело в том, что автоматизация – это инструмент, а не волшебная палочка. Как и любой инструмент, его эффективность зависит от умелого применения. Умные кампании прекрасно справляются с рутиной, но для стратегии, тонкой настройки и контроля по-прежнему нужен человек. Вот несколько ключевых областей, где роль агентства незаменима:

• Стратегическое планирование и индивидуальные настройки. Алгоритмы оптимизируют кампанию под заданную цель, но кто эту цель задаёт? Только опытный маркетолог, изучив бизнес клиента, определит, что сейчас важнее – максимальный трафик или заявки с оптимальной ценой, узнаваемость или ROI. Специалист выберет правильную стратегию в Директе и задаст нужные ограничения (например, дневной бюджет, целевую цену конверсии). Кроме того, агентство поможет разбить рекламные кампании по направлениям, сегментам или регионам так, чтобы автоматизация работала точечно. Полностью автоматический подход «одна кампания на всю страну» не учитывает нюансов: может уйти весь бюджет на крупные города, в то время как регионы останутся без внимания. Профессионалы заранее продумывают структуру аккаунта, чтобы избежать дисбаланса.
  
  

• Контроль качества креативов и объявлений. Умные алгоритмы генерируют объявления быстро, но они делают это по шаблону. В результате сообщения получаются усреднёнными. Агентство же знает фишки и УТП конкретного бизнеса и может улучшить авто-сгенерированные объявления: откорректировать тексты, добавить эмоциональные или продающие элементы, которые робот не учёл. Особенно это актуально для брендов: автоматизация не всегда чувствует тональность, позиционирование. Специалисты Acoola, например, всегда проверяют автоматические креативы на соответствие брендбуку и добавляют уникальные торговые предложения, чтобы реклама выделялась на фоне конкурентов. Такой симбиоз – когда авто-генерация даёт основу, а человек доводит до блеска – приносит лучшие результаты, чем любой из этих подходов по отдельности.
  
  

• Тонкая настройка таргетинга и исключений. Да, умные кампании сами ищут аудиторию, но бизнес часто имеет свои особенности. Например, может быть невыгодно показывать рекламу в некоторых регионах или определённым категориям пользователей. Человек способен внести корректировки: добавить минус-фразы, выключить показы в нерелевантных площадках, задать правила расхода бюджета по сегментам. Алгоритм без этих указаний мог бы неоптимально тратить средства. Агентство на основе опыта и данных клиента задаёт ограничения и правила, чтобы умная кампания работала в выгодных для бизнеса рамках. Как говорится, «доверяй, но проверяй» – профессионал следит, чтобы автоматизация не ушла в неверном направлении.
  
  

• Сквозная аналитика и бизнес-метрики. Автоматизация в Директе оптимизируется обычно под клики или конверсии, которые измеряются в онлайне (цель на сайте). Но бизнесу важно считать деньги: прибыль, маржинальность, окупаемость рекламы. Агентство помогает настроить отслеживание офлайн-конверсий, интеграцию с CRM, учет маржинальности товаров. Эти данные можно скормить алгоритмам, чтобы они оптимизировали рекламу не просто на заявки, а на качественные продажи. Например, скрипты Acoola могут автоматически повышать ставки на группы товаров с высоким маржинальным доходом и снижать на тех, где маржа низкая или товар не в наличии. Таким образом, даже умная кампания становится еще «умнее» благодаря подключению бизнес-аналитики. Без профессионального подхода такие вещи редкий малый бизнес настроит сам.
  
  

• Разработка собственных алгоритмов и решений. Крупные рекламные агентства часто не ограничиваются встроенными возможностями рекламных систем. Они пишут собственные скрипты и используют API Яндекс.Директа, чтобы добиться большего. Например, можно реализовать автоматическое暂停 объявлений, когда товар на сайте закончился, или менять сообщения в рекламных креативах в зависимости от погоды или курса валют (все это берётся из внешних источников данных через API). Также агентства создают панели мониторинга, алерты: если вдруг автоматическая кампания сбилась и начала тратить слишком много или упали конверсии, команда сразу заметит и вмешается. Обычному рекламодателю такие продвинутые вещи недоступны – ни по времени, ни по компетенциям, а для агентства это часть ежедневной работы над улучшением эффективности.
  
  

• Экспертиза и опыт. Наконец, у профессионалов есть главное – опыт в разных проектах. Видя сотни кампаний, специалист знает типичные подводные камни. Он может предсказать, где автоматизация может ошибиться. Например, полная автоматическая кампания без человеко-ручного вмешательства может не учесть UTM-разметку или особенности сложной воронки продаж. В агентстве такие моменты сразу настраиваются правильно. Или другой пример: при авто-генерации видео и баннеров система не учитывает сезонные предложения или региональные акции – эксперты закладывают эти различия вручную. Таким образом, сотрудничая с агентством, бизнес получает не только «среднестатистически настроенную» кампанию, но индивидуально оптимизированную рекламу с учётом нюансов отрасли, региона, сезона, конкурентной обстановки.
  
  

Подводя итог, роль агентства в эпоху умных кампаний – усилить эффект автоматизации. Машина делает быстро и масштабно, человек – качественно и с пониманием бизнеса. Вместе они дают синергетический результат: реклама работает лучше, чем если полагаться только на что-то одно. В следующих разделах поговорим о том, куда все это движется дальше.

Будущее контекстной рекламы: автоматизация, персонализация, новые горизонты

Глядя на текущие тенденции, можно с уверенностью сказать: автоматизация в контекстной рекламе будет только нарастать. Будущее за умными, самонастраивающимися кампаниями, которые требуют минимального участия человека в повседневном управлении. Какие же изменения нас ждут впереди и как к ним подготовиться?

1. Ещё большая автоматизация и AI. Алгоритмы станут ещё умнее. Yandex уже сейчас внедряет технологии вроде Smart Design – системы, которая персонализирует объявления, анализируя тысячи факторов о пользователе в режиме реального времени. В перспективе это приведёт к тому, что рекламодатель будет задавать только общие бизнес-цели (например, «увеличить продажи такого-то товара на 20%») и бюджет, а нейросеть сама выберет каналы, форматы объявлений, составит тексты, сгенерирует видео и баннеры. В определённом смысле мы придём к полностью автоматическим кампаниям «под ключ», где человеческое участие требуется лишь на этапе постановки задачи и итогового контроля.

2. Конвергенция платформ и каналов. Контекстная реклама перестаёт быть только «поисковой». Уже сейчас Яндекс.Директ охватывает не только поиск и сайты-партнёры (РСЯ), но и Яндекс.Карты, маркетплейсы, Telegram-каналы и т.д. В будущем грань между разными каналами будет стираться. Возможно появление единой рекламной кампании, которая одновременно крутится и в поиске, и в соцсетях, и на видео-платформах – а алгоритм сам решает, где ваше объявление даст лучший результат. Для рекламодателя это удобно: не нужно разбираться в каждой площадке отдельно, достаточно единой умной кампании, которая охватит пользователя в разных точках его онлайн-пути. Тренд мультиканальности уже на подходе, и бизнесу важно быть к этому готовым, имея единый взгляд на рекламу сразу в нескольких средах.

3. Персонализация и креатив на лету. Реклама станет ещё более персонализированной. Данные о поведении пользователей (интересы, предыдущие покупки, демография) будут использоваться для того, чтобы каждый увидел «своё» объявление. Фактически, уйдём от концепции одной рекламы для миллионов, к миллионам вариаций для каждого конкретного пользователя. Это возможно только при участии AI: уже появляются инструменты автогенерации видео и графики (например, Yandex ART создает видеоролики автоматически). В будущем рекламные сообщения смогут подстраиваться не только под интересы, но и под контекст: погоду, местонахождение, даже настроение пользователя (если когда-нибудь это можно будет определить через музыку или недавние запросы). Для бизнеса это означает более тонкое взаимодействие с клиентами, но и вызов – нужно чётко определить брендовые рамки, чтобы автоматизация не ушла слишком далеко от вашего фирменного стиля и ценностей.

4. Рост конкуренции и новые правила игры. Как уже отмечалось, лёгкость запуска рекламы привела к увеличению числа игроков. В будущем конкуренция, вероятно, ещё усилится, особенно в онлайне, где не осталось барьеров вроде больших бюджетов на ТВ. Бороться за внимание пользователя будет сложнее и дороже. Стоимость клика может продолжать расти там, где много рекламодателей, ведь алгоритмы аукциона отбирают лучшие комбинации ставки и качества объявления. Кроме того, если все используют похожие автоматические стратегии, то выгода от них нивелируется – у всех примерно одинаково оптимизированные кампании. Это заставит искать новые способы выделиться: уникальные креативы, нестандартные подходы, быстрые тесты новых фишек раньше остальных. Одним словом, конкурентное преимущество будет у тех, кто умеет работать с автоматизацией лучше других, а не просто включает ее на автопилоте.

5. Необходимость новых компетенций. Портрет специалиста по контекстной рекламе будет меняться. Ранее было достаточно знать, как подобрать ключевые слова и выставить ставки. В ближайшие годы ценятся будут умения в аналитике, программировании, работе с большими данными. Уже сейчас крупные проекты требуют знания Python/JavaScript для написания скриптов, умения пользоваться API рекламных систем, знания SQL для обработки массивов данных. То есть маркетолог постепенно превращается в технаря-аналитика. Для бизнеса это значит: или растить таких специалистов в штате, или обращаться в агентства, где уже есть команды с нужными навыками. Также возрастает роль креативных навыков – люди, способные придумать нестандартную идею для рекламной кампании, будут на вес золота, ведь рутину возьмёт на себя AI, а вот творческий инсайт по-прежнему под силу только человеку.

Как адаптироваться к будущему? Рекомендация для рекламодателей – не бояться автоматизации, а освоить ее как можно раньше. Используйте умные кампании, пробуйте новые форматы, учитесь понимать логику алгоритмов. Это даст вам фору перед теми, кто будет сопротивляться изменениям. Одновременно не забывайте и про человеческий фактор: инвестируйте время в стратегию, креатив, аналитику. Если чувствуете, что не успеваете за обновлениями или не обладаете нужной экспертизой – привлекайте профессионалов.

Автоматизация + профессионалы = максимум результата

В Acoola мы убеждены, что будущее контекстной рекламы – за сотрудничеством человека и машины. Автоматизация уже сегодня творит чудеса эффективности, и дальше её роль будет расти. Однако именно в таких условиях роль профессионалов не исчезает, а становится ещё важнее. Почему?

Во-первых, конкуренция обострилась. Когда все рекламодатели получили мощные алгоритмы в свои руки, побеждает не тот, у кого они есть (они есть у всех), а тот, кто умелее их применяет. Профессионалы, имея опыт, знают тонкости платформы, быстро учатся новым инструментам и могут выжать из автоматизации максимум. Новичок же рискует потратить бюджет, полагаясь на «умную систему», но не понимая, почему она приняла те или иные решения. Мы в Acoola видели случаи, когда самостоятельно запущенные авто-кампании сливают деньги из-за неправильно заданных целей или неучтённых ограничений. Наша задача как агентства – предотвратить такие ситуации, настроить всё сразу правильно и вести постоянный мониторинг.

Во-вторых, стратегия и креатив – прерогатива человека. Автоматизация снимает рутину, освобождая время для продумывания стратегии развития рекламной активности. Вместе с бизнесом мы определяем, какие товары или услуги продвигать в первую очередь, какие УТП донести до аудитории, какое позиционирование бренда заложить в рекламу. Эти вещи ни одна машина за вас не решит, зато она отлично исполнит задуманное, если её правильно направить. Также креативные идеи – новые акции, нестандартные форматы взаимодействия с клиентами – рождаются у людей. Acoola как раз и предлагает экспертизу в маркетинге: мы не просто нажимаем кнопки в рекламном кабинете, а комплексно смотрим на вашу маркетинговую задачу и находим лучшее решение, в том числе используя технологии.

В-третьих, собственные разработки усиливают эффект. Мы в Acoola постоянно разрабатываем и внедряем свои скрипты, модели и аналитику, чтобы быть на шаг впереди. Автоматизация доступна всем, но наши клиенты получают уникальные преимущества: например, автоматическая система распределения бюджета между кампаниями, исходя из дневной маржинальности продаж, или антифрод-алгоритмы, отсекающие скликивание, или тонкая сегментация товарного фида для умных кампаний (чтобы алгоритм Яндекса знал, на что делать упор). Такие вещи дают реальный рост ROI, но требует экспертизы в data science и разработке, которой средний бизнес не обладает. Работая с агентством, вы получаете в команду сразу и маркетологов, и аналитиков, и технарей, которые вместе прокачивают вашу рекламу.

Наконец, сервис и поддержка. В эпоху автоматизации очень важно быстро реагировать на изменения. Платформы вроде Яндекс.Директа регулярно обновляют функционал – за этим нужно следить, чтобы первым применять новинки или, наоборот, избегать проблемных мест. Плюс всегда есть человеческий фактор со стороны клиента: поменялась цена, вышел новый товар, начался сезон – всё это надо оперативно отразить в рекламе. Команда Acoola выстроила процессы так, чтобы подстраиваться под бизнес: мы всегда на связи, регулярно созваниваемся с клиентами, прозрачны в отчётности. Автоматизация не отменяет человеческого общения и консультирования – и наши клиенты ценят, что у них есть живые эксперты, готовые объяснить результаты и предложить дальнейшие шаги.

Вывод: умные кампании и автоматизация – это наше настоящее и будущее, и они однозначно делают контекстную рекламу эффективнее. Но максимальной отдачи они приносят, когда за штурвалом находится опытный пилот. Если доверить управление профессионалам, вы получаете двойную выгоду: возможности передовых технологий плюс знания и навыки тех, кто умеет их применять. В условиях быстрых изменений на рекламном рынке такое сочетание – залог успеха. Команда Acoola как цифровое агентство видит свою миссию именно в том, чтобы соединить лучшие алгоритмы с лучшими маркетинговыми практиками и обеспечить вашему бизнесу рост. Будущее уже наступило, и работать в нём эффективнее всего рука об руку с опытными проводниками в мире автоматизированной рекламы.