Мы спросили 5 нейросетей, какое агентство выбрать. Разбираем, откуда они берут ответы
Всё больше заказчиков начинают поиск подрядчика не с поисковой строки, а с вопроса нейросети: «посоветуй SEO-агентство в Москве», «кому доверить Директ». Нейросеть отвечает уверенно, с названиями и ссылками. Мы решили проверить, на чём держится эта уверенность: задали пяти нейросетям вопросы, которые задают наши клиенты, и разобрали каждую ссылку в их ответах.
Главное
- 68% рекомендаций «какое агентство выбрать» опираются хотя бы на одну подборку «топ-N» или рейтинг. У Perplexity — все 100%.
- 43% таких подборок опубликованы безымянными аккаунтами на блог-платформах, ещё 35% — в блогах самих агентств.
- В подборках, которые агентство пишет само, оно чаще всего ставит себя на первое место. Нейросеть пересказывает это как независимое мнение.
- DeepSeek не показывает ни одного источника — проверить его совет невозможно.
- Знать бренд и советовать бренд — разные вещи: по названию нас узнали все пять нейросетей, без названия не назвала ни одна.
Как мы проводили исследование
Мы собрали 21 вопрос, которые реально задают заказчики digital-услуг, и разбили их на четыре группы: «где заказать» («Какое агентство в Москве выбрать для SEO-продвижения сайта?»), «как выбрать подрядчика», справочные вопросы и вопросы про конкретный бренд — наш.
Каждый вопрос задали пяти системам: ChatGPT, Perplexity, DeepSeek, Алисе в Поиске Яндекса и Google в режиме ИИ. Получили 105 ответов. Сбор вели в трекере нейросетей Keys.so — он задаёт вопросы как обычный пользователь и сохраняет полный текст ответа вместе со ссылками на источники. Затем мы вручную открыли каждую страницу-подборку, на которую ссылались нейросети, и установили её автора.
Что нейросети отвечают на «какое агентство выбрать»
Ответы выглядят профессионально: шорт-лист из пяти-шести компаний, разбивка «кому что подходит», чек-лист для брифа. Вот как это выглядит на практике — тексты дословные, мы только скрыли названия агентств.
Разница между системами заметна. Алиса чаще всего называет компании, ссылаясь прямо на их сайты, — с телефонами и описанием услуг, почти как справочник.
ChatGPT, наоборот, осторожничает: сначала просит уточнить бюджет и цель, но в итоге тоже выдаёт «стартовый шорт-лист» — и честно пишет, что собрал его «на основе свежих рейтингов».
Откуда они берут ответы
В 80 ответах на вопросы без названия бренда нейросети привели 795 ссылок. Больше половины ведут на сайты самих компаний — это ожидаемо: нейросеть проверяет, чем агентство занимается. Интереснее другое: на каких страницах она берёт сам список «лучших».
Подборки «топ-N» и рейтинги вместе — всего 14% ссылок. Но именно они задают состав рекомендаций. Если взять только ответы на вопросы «посоветуй», «кому доверить», «где заказать», картина резко меняется.
Две трети рекомендаций держатся на чужом списке. Perplexity опирается на подборки в каждом ответе, Алиса — реже всех: ей хватает собственного поиска и карточек организаций. А DeepSeek не приводит источников вообще — ни одной ссылки в 21 ответе. Его советам приходится верить на слово.
Кто пишет подборки «топ-10»
Мы открыли все 40 подборок агентств, на которые ссылались нейросети, и проверили, кто их автор. Результат объясняет, почему рекомендации так похожи на рекламу.
Почти половина — публикации на vc.ru, dtf и TenChat от аккаунтов с названиями вроде «Топ рейтинг 2026», «Рейтинг ТОП-10» или «Не эксперт!». Автор не указан, методика — пара общих фраз. Ещё треть — подборки в блогах самих агентств. И здесь нашлась самая показательная закономерность.
Одно агентство написало четыре подборки — лучшие в SEO, SMM, во ВКонтакте и в управлении репутацией — и в каждой поставило себя на первое место. Нейросети сослались на все четыре.
Для нейросети такая страница — обычный текст с заголовком «рейтинг» и нумерованным списком. Она не различает независимый обзор и рекламу автора, поэтому пересказывает и то и другое одинаково уверенно. Пользователь видит в ответе «по данным рейтингов» и не видит, кто эти рейтинги написал.
«Пользователь видит в ответе нейросети слова „по данным рейтингов“ и думает, что получил независимое мнение. На деле в двух случаях из трёх за ответом стоит чья-то подборка «топ-10», автора которой никто не проверял. Значит, бороться нужно не за место в ответе нейросети, а за место в источниках, из которых она этот ответ собирает».
Евгений, коммерческий директор Acoola TeamЗнают — не значит советуют: замер на нас самих
Отдельно мы проверили, что нейросети знают о нас. На пять вопросов с названием агентства — «что за компания Acoola Team», «какие у неё кейсы», «сколько стоит SEO» — нас упомянули все пять систем: 25 ответов из 25. На 16 вопросов без названия — ни одна: 0 из 80.
Причина видна из предыдущих разделов: в ответ на «кого выбрать» нейросеть берёт состав из подборок, а нас в них нет. Сайт нейросети знают хорошо — acoola.team стал самым цитируемым источником во всём исследовании, — но открывают его только тогда, когда пользователь уже назвал нас сам.
И даже узнавание не гарантирует правды. DeepSeek, отвечая на вопросы о нас, ошибся во всех пяти случаях: принял агентство за IT-подразделение бренда детской одежды Acoola, описал «Акулу Тим» как ивент-агентство и приписал нам кейсы для крупных ритейлеров, которых у нас не было. Совпадение названия с известным брендом — реальная ловушка: Google в одном из ответов сам предупредил, что агентство не стоит путать с магазином одежды.
Ошибка нейросети о компании — это уже вопрос репутации: человек, который спросил ассистента, получил неверное представление о бренде и вряд ли станет перепроверять. Подробнее о том, как меняется работа с репутацией, — в статье «SERM нового поколения».
Что это значит для бизнеса
Если вы выбираете подрядчика через нейросеть, воспринимайте её ответ как черновик шорт-листа, а не как рекомендацию:
- открывайте источники и смотрите, кто написал «рейтинг» — сервис с методикой или само агентство;
- не опирайтесь на системы, которые не показывают источников;
- проверяйте кейсы на сайте подрядчика и в отраслевых рейтингах, а не в пересказе нейросети;
- сравнивайте предложения на одинаковом брифе — этот совет, кстати, нейросети дают правильно.
Если вы хотите, чтобы нейросети советовали вас, работать нужно не только с сайтом:
- Будьте в рейтингах с открытой методикой. Их подборки нейросети цитируют и в ответах про отрасль, и в ответах про регион.
- Публикуйтесь на площадках, которые цитируют нейросети: деловые медиа, блог-платформы, отраслевые издания. Экспертная статья с данными работает и на людей, и на нейросети.
- Сделайте карточки организации полными — Яндекс Бизнес, карты, справочники. Алиса строит ответ прямо по ним, а отзывы в карточках — часть управления репутацией.
- Дайте на сайте прямые ответы: цены, состав работ, кейсы с цифрами, ответы на частые вопросы. Тогда нейросеть процитирует вас, а не придумает за вас. Так мы переделали свою страницу цен.
- Сделайте бренд однозначным. Если название похоже на чужое, прямо подчеркните на сайте, кто вы и чем занимаетесь.
- Замеряйте. Один и тот же набор вопросов клиентов раз в месяц — и отдельно доля ответов, где вас назвали без подсказки. Это базовая часть GEO-продвижения.
Мы начали с себя: обновили страницу цен, разметку и связали статьи блога с услугами. Через несколько месяцев повторим замер по тем же вопросам и расскажем, стали ли нейросети называть нас без подсказки.
Частые вопросы
Можно ли доверять нейросети при выборе подрядчика?
Как черновику шорт-листа — да, как рекомендации — нет. В нашем замере 68% советов опирались на подборки «топ-N», а почти 80% таких подборок написаны безымянными аккаунтами или самими агентствами. Открывайте источники и проверяйте, кто их автор.
Откуда ChatGPT и Алиса берут список агентств?
Из поиска: сайтов самих компаний, деловых медиа, подборок «лучших агентств» и отраслевых рейтингов. Состав списка чаще всего задают подборки и рейтинги, а сайты компаний нужны нейросети, чтобы описать каждую из них.
Почему нейросеть знает компанию, но не советует её?
Чтобы назвать компанию в ответ на «кого выбрать», нейросети нужно подтверждение со стороны: рейтинги, публикации, отзывы. Если их нет, бренд узнают только по названию.
Как попасть в ответы нейросетей?
Быть в рейтингах с открытой методикой, публиковаться на площадках, которые цитируют нейросети, заполнить карточки организации, дать на сайте прямые ответы — цены, состав работ, кейсы — и регулярно замерять результат. Это работа GEO-продвижения.
Почему DeepSeek ошибается в фактах о компаниях?
Он отвечает без поиска и не показывает источников, поэтому опирается на то, что помнит, и легко путает похожие названия. В нашем замере он ошибся во всех пяти ответах о нашем агентстве.
Главные цифры — сохраните или поделитесь
