Одним из важнейших этапов любой разработки и внедрения маркетинговых мероприятий является А/Б-тестирование идей. Прежде чем вносить существенные изменения на веб-сервисе или менять параметры рекламной кампании, нужно проверить реакцию пользователей.

В этой статье мы расскажем, как эффективно работать с тестами, чтобы в будущем избежать ошибок и финансовых расходов.

Понятие «A/B-тестирование» простыми словами

Исследовательский метод A/B-тестирования используют для сравнительного анализа этапов воронки, чтобы оценить рентабельность идеи. Чаще всего рассматривают две версии проекта: контрольная и тестовая группа элементов. Вы выбираете целевую аудиторию и делите трафик 50 на 50, запускаете эксперимент, изучаете поведение людей и количественные показатели. 

Проверка предположений — это один из популярных способов повышения производительности продукта. Маркетологи, аналитики и разработчики выявляют жизнеспособные идеи и внедряют их в проект. На веб-ресурсах чаще всего анализируют: 

  • Заголовок и описание товара.
  • Текст и дизайн кнопки. 
  • Расположение и внешний вид конверсионной формы.
  • Макет и оформление страницы.
  • Оффер.
  • Изображения и видеоролики.
  • Объем контента. 
  • Размеры объектов и блоков.
  • Лид-магниты.

Рассмотрим пример. У вас есть услуговая страница, на которой вы разместили баннер с формой заявки. Вы не можете определить, какой призыв к действию написать: сказать прямо «Купить» или выбрать лояльный вариант — «Записаться на консультацию». Две версии кнопок можно протестировать на определенной группе людей, изучить кликабельность и выбрать практичное решение.

Primer A_B-testirovanija.png

Задачи проведения A/B-тестов

Эксперименты нужно проводить на всех этапах разработки продукта. Такой подход позволит проанализировать шаги и выбрать оптимальные идеи. Пробный период поможет вам разобраться с комплексом задач и улучшить проект. 

Решить проблемы ЦА

Функционал должен быть простым и удобным, чтобы человек имел возможность быстро найти статью, открыть карточку товара и совершить покупку. Благодаря проверке вы сможете оптимизировать юзабилити сайта и грамотно расположить блоки на страницах.

Если проверка касается объявления или рассылки, необходимо изучить версии креатива на удобочитаемость, дизайн и наличие конкретного призыва к действию.  

Сократить расходы

Привлечение трафика требует больших финансовых вложений. Диагностика помогает найти новые каналы продвижения или выбрать существующие и усилить их. Например, если ваша основная целевая группа чаще ищет информацию на поиске — выгоднее будет запустить контекстную рекламу. Вы сможете распределить бюджет и увеличить продажи. 

Улучшить статистические показатели

А/Б-тесты проводят с помощью следующих метрик: время пребывания на веб-сервисе, глубина просмотра, CTR, выполнение целевых действий и показатель отказов. Если параметры низкие — нужно разобраться в проблеме. Эксперименты дают понимание, почему люди уходят, и позволяют выбрать привлекательное решение. 

Минимизировать риски

Благодаря сплит-тестам вы сможете точечно добавлять правки и уже на старте получать положительные реакции. А если вы переделываете всю структуру целиком, существует вероятность оттока даже среди амбассадоров бренда. К примеру, вы решили сделать редизайн формы заявки и представить его одной группе аудитории, а для другой — оптимизировали контент на старом шаблоне. Не исключено, что вторая версия получит больше откликов у клиентов.

Оптимизировать дизайн

Оформление сайта или креатива для рекламы способно увеличить трафик. Проверьте отношение посетителей к вашим корпоративным цветам и причины выбора конкурентов. Возможно, у вас слишком яркий дизайн. Или наоборот — нет выделенных ключевых моментов, из-за которых человек не может найти информацию. 

Инструменты

Одним из популярных сервисов был Optimize от Google, но компания приняла решение закрыть его и перенаправить возможности в Google Analytics 4. Тем самым упрощая процесс анализа, потому что все данные теперь находятся в одной программе. Далее мы покажем два иностранных сервиса, у которых есть бесплатный доступ для небольших проектов, и один российский проект. 

VWO

Популярный сервис для проверки объектов веб-ресурса и редактирования кода. Рабочая поверхность представляет собой дашборд, на который выводятся отчеты. Для запуска А/Б-тестирования достаточно выбрать аудиторию, прописать предположение и начать анализ.

doska v servise VWO.png

Firebase

Сервис для работы с мобильными приложениями. Есть настройка метрик и анализ данных. 

razdel v programme Firebase dlja zapuska testa.png

Altcraft

Сервис для автоматизации бизнес-задач, в которые входит проверка идей. Для доступа к платформе требуется запросить демо или оформить подписку. 

glavnaja stranica Altcraft.png

Как сделать A/B-анализ сайта

У A/B-тестирования есть четкий алгоритм действий, благодаря которому вы сможете провести эксперимент самостоятельно. Перед началом убедитесь, что ресурс получает постоянный трафик (более 1000 посетителей в сутки) и регулярно собирает конверсии. 

Сформулируйте гипотезу

Тест должен иметь четкое обоснование: для чего вы его запускаете и какие выводы хотите получить. Например, «за последние три месяца коэффициент CR упал на 30%, нужно понять, почему на этапе оформления покупки есть отказы». Чтобы сформулировать предположение, организуйте интервью или опрос и изучите аналитику. 

Выберите метрики

В зависимости от цели, вам нужно выделить количественные показатели и определить критерии оценки. Например, средняя сумма чека, количество заказов или регистраций. Затем подключите программное обеспечение для автоматизации процессов. Также данные сервисы защищают ваш ресурс от санкций поисковых систем.

Определите размер выборки 

Решите, какое число людей будет участвовать в проверке. Важно точно разделить целевую группу и определить, какой из них будут показываться объекты A и B. Также учтите, что если у вас состав из постоянных клиентов — они могут предвзято относиться к правкам. 

Запустите тест

Стандартный срок А/Б-теста составляет 10-14 дней. Период зависит от внешних параметров и поведенческих факторов людей в разные дни недели: отличия будут заметны в будни и выходные, а также в праздничное и рабочее время. Главное, не спешите завершать задачу — в этом случае вы рискуете не получить достоверных данных.

Проанализируйте данные

После завершения теста проанализируйте сведения из групп A и B и вычислите порог значимости. Вам нужно оценить метрики и понять целесообразность правок. Если победила «нулевая идея», то есть показатель остался на прежнем уровне — предположение не сработало. А если выиграла альтернативная версия и коэффициенты улучшились — следует провести повторный анализ для всей аудитории и принять окончательное решение. 

Частые ошибки в тестах

Рассмотрим ошибки во время запуска эксперимента:

  1. Неоднородная аудитория. Чтобы корректно провести тест на разных посетителях, проводите A/A-тесты. По итогам вы не должны получить победителя. Если он есть, значит итоги следующих проверок не будут релевантны.
  2. Незначительный рост. Если вы заметили, что метрика выросла всего на 2%, но ожидали более ощутимого роста — не спешите расстраиваться. Вы получили ценные факты, которые дают почву для новых идей и проверок.
  3. Невнимательность к другим показателям. Наблюдая только за ключевыми метриками, вы упускаете возможное снижение других коэффициентов.
  4. Отсутствие результата. Данная ситуация связана с небольшим количеством людей, которых вы отобрали для теста. 

В этом материале мы рассмотрели A/B-тесты и их особенности. Главное, что нужно помнить: отсутствие экспериментов приводит к большим расходам и низким показателям.

Наше агентство Acoola Team умеет привлекать трафик, работать с метриками и создавать конверсионные ресурсы. Обращайтесь к нам по телефону: +7 (495) 126-87-82 или оставляйте заявку на сайте, чтобы получить бесплатный аудит.